8.5 Endpoint media mobile L'endpoint media mobile (EPMA) stabilisce un prezzo medio per una linea retta dei minimi quadrati (vedi regressione lineare) attraverso gli ultimi giorni N prezzi di chiusura e prendendo il punto finale della linea (cioè. La linea come all'ultimo giorno) come media. Questo calcolo va da un certo numero di altri nomi, tra cui minimi quadrati media mobile (LSQMA), spostando la regressione lineare, e serie temporali di previsione (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified movimento averagerdquo è la stessa cosa anche. La formula finisce per essere una media ponderata semplice di ultimi prezzi di N, con pesi che va da 2N-1 fino a - n2. Questo è facilmente deducibile dai minimi quadrati formule, ma solo guardando i coefficienti del collegamento a minimi quadrati non è affatto evidente. Se P1 è todayrsquos vicino, p2 ieri, ecc, allora I pesi diminuiscono del 3 per ogni giorno più vecchio, e andare negativo per la più antica terzo dei giorni N. Il grafico seguente mostra che per N15. I negativi significano la media è ldquooverweightrdquo sui prezzi recenti e può oltrepassare l'azione dei prezzi dopo un salto improvviso. In generale, comunque, perché la linea aderente va deliberatamente attraverso la metà dei prezzi recenti EPMA tende ad essere al centro dei prezzi recenti, o una proiezione di cui sembravano essere trend. Itrsquos interessante confrontare la EPMA con un SMA pianura (vedi Simple Moving Average). Un SMA disegna efficacemente una linea orizzontale attraverso il passato prezzi N giorni (la media), mentre il EPMA disegna una linea inclinata. L'indicatore di inerzia (vedi inerzia) utilizza il EPMA. Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde Grafico è un software gratuito è possibile ridistribuirlo Andor modificarlo secondo i termini della GNU General Public License come pubblicata dalla Free Software Foundation o la versione 3, o (a vostra scelta) ogni indicatore di regressione lineare dopo version. Moving regressione lineare il movimento è un piccolo grande strumento che può aiutare a ottenere in e fuori dal mercato più velocemente. Ci sono due tipi principali di regressione lineare: la linea di tendenza di regressione lineare e la regressione lineare in movimento. Entrambi usano il metodo squaresquot quotleast per tracciare alcuni punti. Ciò significa semplicemente, riducendo al minimo la distanza tra due punti di darvi il valore minimo. Anche se sembra proprio come una media mobile su un grafico, reagisce molto più velocemente. Dai un'occhiata alla tabella qui sotto. Greatest Percentuale diminuzione annua del Dow Jones Il più grande declino annuale del Dow Jones Industrial Average ha avuto luogo quando la media chiuso a 77.90 punti il 31 dicembre 1931. Questo è stato 52,6 inferiore rispetto all'inizio dell'anno. Fonte: Guinness World Records Ci sono un sacco di possibilità per l'utilizzo di una regressione lineare in movimento, ma il più comune è quando si incrocia un altro media. A titolo di esempio, impostare le classifiche con un periodo di 12 media mobile semplice degli alti e un periodo di 12 media mobile semplice dei bassi. Quindi impostare la regressione lineare in movimento a 21. Quando il periodo di 21 in movimento regressione lineare incrocia al di sopra della media mobile a 12 periodo degli alti, che crea un segnale di acquisto. Quando la regressione lineare 21 periodo incrocia al di sotto della media mobile semplice 12 periodo degli alti, cioè l'uscita. È vero il contrario per brevi commerci. Date un'occhiata alla tabella. Lo svantaggio di usare la regressione lineare in movimento è che se non si utilizza un qualche tipo di filtro, è incline a un sacco di whipsaw. Il piccolo canale 12 periodo aiuta a prendere un po 'di quella via, ma si potrebbe anche sperimentare con l'utilizzo di RSI, MACD o stocastico come filtro. Calendario Economico Term s PPI Rilevanza: Questo è importante. (4) Scala di 1-5 Fonte: Stati Uniti Dipartimento del Lavoro, Bureau of Labor Statistics. In programma Tempo di rilascio: Informazioni sul mese precedente liberato a 8:30 ET intorno al 11 di ogni mese i prezzi Misure produttore indice dei prezzi dei beni a livello di vendita all'ingrosso. Le tre categorie principali che compongono il PPI sono: greggio, intermedio e finito, il più importante dei quali è l'indice prodotti finiti. Questo è il prezzo dei beni che sono pronti per la vendita per l'utente. Buy On Chiudi Per acquistare al termine di una sessione di negoziazione del Governo commerciale Consente commercianti di opzioni per chiudere profonde opzioni out-of-the-money commerciando l'opzione ad un prezzo pari alla metà tick. Conosciuto anche come (CAB). CFTC La Commissione Trading Commodities Futures. Regola l'industria dei futures delle materie prime negli Stati Uniti arresto Orde r un ordine di sopra o al di sotto del prezzo corrente di mercato per proteggere ulteriormente perde. The Close L'ultimo prezzo di chiusura o l'intervallo al termine di una sessione di negoziazione in un determinato mercato. Per i mercati che sono di 24 ore, di solito significa la fine del periodo di 24 ore. Con i migliori saluti Mark McRae informazioni, grafici o esempi contenuti in questa lezione sono per l'illustrazione ed educativo solo scopo. Non dovrebbe essere considerato come un consiglio o una raccomandazione ad acquistare o vendere qualsiasi titolo o strumento finanziario. Noi non facciamo e non in grado di offrire una consulenza d'investimento. Per ulteriori informazioni si prega di leggere il nostro disclaimer. Per stampare o salvare una copia di questa lezione in formato PDF è sufficiente fare clic sul collegamento STAMPA. Si aprirà la lezione in formato PDF, che è possibile quindi stampare. Se si ha familiarità con PDF o non hanno una copia gratuita del Arobat Reader vedi instructions. Linear Indicatore Regressione L'indicatore di regressione lineare è usata per l'identificazione di tendenza e trend following in modo simile a medie mobili. L'indicatore non deve essere confuso con regressione lineare linee che sono rette montati una serie di punti di dati. L'indicatore di regressione lineare traccia i punti finali di tutta una serie di linee di regressione lineare disegnate in giorni consecutivi. Il vantaggio dell'indicatore regressione lineare nel corso di un normale media mobile è che ha meno ritardo rispetto alla media mobile, rispondendo velocemente ai cambiamenti di direzione. Il lato negativo è che è più incline a whipsaws. L'indicatore di regressione lineare è adatto solo per la negoziazione delle tendenze forti. I segnali sono prese in un modo simile a media mobile. Utilizzare la direzione dell'indicatore di regressione lineare per entrare e uscire mestieri di un indicatore a lungo termine come un filtro. Andare a lungo se l'indicatore di regressione lineare salta fuori o uscire da una posizione short. Andare a breve (o uscire da una lunga commercio) se l'indicatore di regressione lineare rifiuta. Una variazione di quanto sopra è quello di inserire i commerci quando il prezzo incrocia l'indicatore di regressione lineare, ma ancora uscire quando l'indicatore di regressione lineare rifiuta. Mouse sopra didascalie grafico per visualizzare segnali di trading. Fuoricampo L quando croci prezzo superiore al 100 giorni lineare Indicatore di regressione, mentre il 300-giorni è in aumento Exit X quando il lineare Indicatore Regressione 100 giorni rifiuta andare a lungo di nuovo a L quando croci prezzo superiore al 100 giorni lineare Indicatore Regressione Exit X quando il lineare indicatore Regressione 100 giorni rifiuta Fuoricampo L quando croci di prezzo superiore a 100 giorni di regressione lineare Uscita X quando l'indicatore di 100 giorni rifiuta Fuoricampo L quando il lineare indicatore Regressione 300-giorno salta fuori dopo che il prezzo attraversato sopra la 100 giorni Indicatore uscita X quando l'indicatore lineare Regressione 300 giorni rifiuta. divergenza ribassista sull'indicatore avverte di un importante reversal. forexts tendenza: Che cosa è un LSMA 'l'acronimo di Least Squares media mobile e l'indicatore traccia il punto finale della retta di regressione lineare. Confrontando il valore attuale al valore precedente viene fatta una determinazione di una possibile tendenza, cioè la linea di regressione lineare è rivolta verso l'alto o verso il basso. Utilizzare la chiusura della candela corrente dopo che è finito e la prossima candela si sta formando come il punto finale. Questo evita il problema di una candela cambiare il valore dell'indicatore in tempo reale. È LSMA regressione lineare capisco il concetto dei minimi quadrati nel montaggio di una linea di media, ma non aveva sentito si riferiva come media mobile. Ho provato questo codice e ottenuto una linea di regressione lineare che sembrava di fare gli stessi movimenti di base come il mio controllo (una linea LR fuori di un sistema di rilevamento pago). Ma la versione a pagamento, le cime della LR andare più in alto (in basso), spesso al di sopra e al di sotto delle bande di Bollinger, mentre su questa versione, che effetto è molto più contenuta. Tutte le idee perché sto vedendo questo comportamento, o dove altro potrei ottenere un algoritmo per LR per MetaQuotes4 ho rimosso il LSMA dalla mia tabella. Sto negoziazione utilizzando l'indicatore (CCI) quasi esclusivamente. che sta lavorando molto meglio. Ho trovato che gli indicatori extra erano un po 'di confusione. Io uso CCI 14 ho smesso di usare il CCI turbo 6 sto trading modelli di fantasmi e zlrs e TLB. niente di complicato. ma aggressivo. e facendo questo, trovo che ho bisogno principalmente il CCI 14 non molto di più come sto trading con tendenza tendenza e contatore. Io uso un arresto stretto. niente di tutto questo può essere soddisfacente per voi. per ulteriori informazioni. dare un'occhiata al sito Woodies. c'è un mucchio di molto prezioso informazioni in là. ci sono tanti metodi quanti sono gli operatori. Ho fallito in molte cose fino a quando ho avuto modo di conoscere l'indicatore abbastanza bene e la maggior parte di quello che faccio è probabilmente difficile da definire e anche sbagliato in molti popoli occhi. Credo progredito più dal commercio di pratica per ore gazillion. Blaiserboy: ci sono tanti metodi quanti sono i commercianti. Ho fallito in molte cose fino a quando ho avuto modo di conoscere l'indicatore abbastanza bene e la maggior parte di quello che faccio è probabilmente difficile da definire e anche sbagliato in molti popoli occhi. Credo progredito più dal commercio di pratica per ore gazillion. Im anche sul percorso lenta di apprendimento indicatori uno per uno. Grazie per tutte le tue risposte. Sarò iniziando un nuovo thread a breve sul LSMA e sarò il distacco indicatori e gli esperti legati alla LSMA sui primi posti. LSMA come una media mobile si riferiscono al riportando il punto finale della retta di regressione lineare. Ho versioni che ho bisogno di trovare che utilizzano anche altre forme di retta in forma utilizzando iperbolico, exponention, potere e in forma parabolica. Questo è stato someting ho lavorato per un test di laboratorio emisions auto nel 1978 e ha scritto in BASICII per un PDP 11. Ho trovato che la linea straigt ha funzionato meglio. Grazie per il post informazioni, ma io davvero bisogno di un buon programma di algoritmo di regressione o mq4 lineare. Anche se io uso CCI, preferisco regressione lineare in combo con le bande di Bolliger per la negoziazione. Inoltre, si tratta di un compito che ho bisogno di completare per gli altri. Quello che mi ha colpito di strano nel LSMA è che non avevo letto che LR è un calcolo MA, anche se capisco il concetto di un algoritmo per trovare una linea che corrisponde a una serie dimensionale 2 dei punti migliori utilizzando il metodo dei minimi quadrati. Id mai visto linee indicatore tracciate in 3 colori che sono un programmatore CC-lungo termine in Windows con Visual Studio, ma utilizzando mq4 è nuovo per me e, pur essendo molto simile al C, non avere un buon IDE per imparare a sta arrestando mia progredire un po '. Così. Qualcun altro ha un ingresso su un diverso regressione lineare alorithm, o come potrei modificare questo
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