Che valore devo utilizzare per lo spostamento di lunghezza media, con serie storiche nonseasonal, è comune utilizzare brevi medie mobili per lisciare la serie, anche se la lunghezza si seleziona potrebbe dipendere la quantità di rumore nella serie. Una media mobile più lunga filtra più rumore, ma è anche meno sensibile alle variazioni della serie. Con serie stagionali, è comune utilizzare una media mobile di lunghezza pari alla lunghezza del periodo. Ad esempio, è possibile scegliere una lunghezza media mobile di 12 per i dati mensili, con un ciclo annuale. Copyright 2016 Minitab Inc. Tutti i diritti riservati. Utilizzando il presente sito l'utente accetta l'uso di cookies per analisi e contenuti personalizzati. Leggi la nostra policyHow fa centro Minitab movimento valori medi Per impostazione predefinita, spostando i valori medi sono messi al periodo in cui essi sono calcolati. Ad esempio, per una lunghezza media mobile di 3, il primo valore numerico media mobile è messo a periodo 3, il prossimo al periodo di 4, e così via. Quando si centra le medie mobili, sono messi al centro del campo invece che alla fine di esso. Questo viene fatto per mettere i valori medi spostano nelle loro posizioni centrali nel tempo. Metodo per valori medi spostano dispari Supponiamo che la lunghezza media mobile è 3. In questo caso, Minitab mette il primo valore numerico media mobile al periodo 2, prossimo al periodo di 3, e così via. In questo caso, il valore di media mobile per la prima e l'ultima periodi mancante (). Metodo per muoversi anche i valori medi Supponiamo che la lunghezza media mobile è 4. Il centro di tale intervallo è 2,5, ma non si può mettere un valore di media mobile a periodo di 2,5. Ecco come funziona Minitab intorno al problema. Calcolare la media dei primi quattro valori, lo chiamano MA1. Calcolare la media dei prossimi quattro valori, lo chiamano MA2. Media questi due numeri (MA1 e MA2), e mettere quel valore al periodo 3. Ripetere tutta la serie. In questo caso, i valori medi in movimento per le prime due e le ultime due periodi sono mancanti (). Copyright 2016 Minitab Inc. Tutti i diritti Reserved. What è una media mobile La prima media mobile è 4310, che è il valore della prima osservazione. (In analisi di serie temporali, il primo numero della serie media mobile non viene calcolato è un valore mancante.) La media mobile successivo è la media dei primi due osservazioni, (4310 4400) 2 4355. La terza media mobile è il media di osservazione 2 e 3, (4400 4000) 2 4200, e così via. Se si desidera utilizzare una media mobile di lunghezza 3, tre valori sono mediati invece di due. Copyright 2016 Minitab Inc. Tutti i diritti riservati. Utilizzando il presente sito l'utente accetta l'uso di cookies per analisi e contenuti personalizzati. Leggi i nostri policyVariables controllare i grafici per le statistiche gli individui trama da dati di misura, quali la lunghezza o la pressione, per i dati individuali. Variabili di controllo grafici per i sottogruppi, grafici ponderati nel tempo, e grafici multivariata anche tracciare i dati di misura. Gli attributi controllano i grafici dei dati di conteggio trama, come ad esempio il numero di difetti o unità difettose. Per ulteriori informazioni su carte di controllo, vedere grafici di controllo Panoramica. La scelta di un variabili controllo grafico per gli individui Minitab offre cinque variabili controllano grafici: 8226 I-MR 8722 un individui grafico e Moving grafico intervallo visualizzato in una finestra 8226 Z-MR 8722 una tabella di singole osservazioni standardizzate e range di movimento di breve periodo elabora 8226 individui 8722 una tabella di singole osservazioni 8226 Moving Gamma 8722 una tabella di intervalli di movimento Individuals8722Moving Gamma chart un I-MR è un individui grafico e Moving grafico intervallo nella stessa finestra del grafico. Il grafico individui è disegnato nella metà superiore dello schermo del grafico Intervallo Moving nella metà inferiore. Vedendo entrambi i grafici insieme permette di tenere traccia sia a livello di processo e la variazione di processo, allo stesso tempo, così come rilevare la presenza di cause speciali. Vedere 29 per una discussione su come interpretare i modelli comuni nelle due classifiche. Per impostazione predefinita, I-MR Grafico stima la variazione di processo, con Mrbar D2, la media della gamma mobile divisa da un costante unbiasing. La gamma di movimento è di lunghezza 2, poiché i valori consecutivi hanno la maggiore probabilità di essere allo stesso modo. È inoltre possibile stimare usando la mediana del campo di movimento, modificare la lunghezza del campo di movimento, oppure immettere un valore storico per. Esempio di grafico I-MR Come il direttore della distribuzione in una cava di calcare, si desidera monitorare il peso (in chili) e variazione dei 45 lotti di calcare che vengono spediti ogni settimana per un cliente importante. Ogni lotto dovrebbe pesare circa 930 chili. In precedenza è stato creato un grafico media mobile. Ora si desidera esaminare gli stessi dati utilizzando un individui e in movimento grafico gamma. Come rendere la Tabella I-MR 1 Aprire il EXHQC. MTW foglio di lavoro.
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