Moving Media On Excel 2010

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. How dati effettivi per calcolare medie mobili in Excel analisi dei dati Excel For Dummies, 2nd Edition Il comando di analisi dei dati fornisce uno strumento per il calcolo in movimento e in modo esponenziale lisciato medie in Excel. Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che ha raccolto informazioni you8217ve temperatura giornaliera. Si vuole calcolare la tre giorni di media mobile 8212 la media degli ultimi tre giorni 8212 come parte di alcune semplici previsioni meteo. Per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, eseguire le seguenti operazioni. Per calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare il Moving Average item dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo Media mobile. Identificare i dati che si desidera utilizzare per calcolare la media mobile. Fare clic nella casella di testo Intervallo di input della finestra di dialogo Media. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare l'intervallo di prospetto. Il vostro riferimento gamma dovrebbe utilizzare indirizzi di cella assoluti. Un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in A1: A10. Se la prima cellula del vostro range di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette prima riga. Nella casella di testo Intervallo, dire Excel quanti valori da includere nel calcolo della media mobile. È possibile calcolare una media mobile di utilizzare qualsiasi numero di valori. Per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile. Per specificare che qualche altro numero di valori da utilizzare per il calcolo della media mobile, inserire il valore nella casella di testo Intervallo. Dillo Excel dove collocare i dati medi in movimento. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, i dati media mobile è stato posizionato nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Specificare se si desidera un grafico. Se si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) Indicare se si desidera informazioni errore standard calcolato. Se si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare la casella di controllo gli errori standard. Excel inserisce i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento. (Le informazioni di errore standard va in C2:. C10) Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media. Nota: Se Excel doesn8217t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella. È possibile vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come value. Creating una spostare questo è uno dei seguenti tre articoli su Time Series Analysis in Excel Panoramica del Moving Average La media mobile è una tecnica statistica semplice utilizzato per appianare breve fluttuazioni termine in una serie di dati al fine di riconoscere facilmente tendenze a lungo termine o cicli. La media mobile è talvolta indicato come un media mobile o una media corrente. Una media mobile è una serie di numeri, ciascuno dei quali rappresenta la media di un intervallo di numero specificato di periodi precedenti. Maggiore è l'intervallo, più smoothing verifica. Minore è l'intervallo, tanto più che la media mobile assomiglia alla serie di dati reali. Le medie mobili svolgono le seguenti tre funzioni: Smoothing i dati, il che significa che per migliorare l'adattamento dei dati ad una linea. Ridurre l'effetto della variazione temporanea e rumore casuale. Evidenziando valori anomali sopra o sotto la tendenza. La media mobile è una delle tecniche statistiche più utilizzati nel settore per identificare le tendenze dei dati. Ad esempio, i manager delle vendite comunemente vista di tre mesi medie di dati di vendita in movimento. L'articolo confronterà due mesi, tre mesi e sei mesi di semplice media degli stessi dati di vendita in movimento. La media mobile viene utilizzato molto spesso in analisi tecnica dei dati finanziari, quali rendimenti azionari e in economia per individuare le tendenze in serie storiche macroeconomiche quali l'occupazione. Ci sono un certo numero di variazioni della media mobile. Il più-comunemente impiegato sono la media mobile semplice, la media mobile ponderata, e la media mobile esponenziale. Esecuzione di ognuna di queste tecniche in Excel sarà coperto in dettaglio in articoli separati in questo blog. Ecco una breve panoramica di ciascuna di queste tre tecniche. Media mobile semplice Ogni punto in una media mobile semplice è la media di un numero specificato di periodi precedenti. Questo articolo del blog fornirà una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel. Calibrati Moving Media Punti della media mobile ponderata rappresentano anche una media di un determinato numero di periodi precedenti. La media mobile ponderata applica peso diverso a determinati periodi precedenti molto spesso i periodi più recenti sono dati un peso maggiore. Un collegamento a un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: mobile esponenziale Media Punti della media mobile esponenziale anche rappresentare una media di un determinato numero di periodi precedenti. livellamento esponenziale si applica fattori di ponderazione ai periodi precedenti che diminuiscono in modo esponenziale, senza mai raggiungere lo zero. Come risultato di livellamento esponenziale tiene conto di tutti i periodi precedenti, invece di un determinato numero di periodi precedenti che la media mobile ponderata fa. Un collegamento a un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: La seguente descrive il processo in 3 fasi di creazione di una media mobile semplice dei dati di serie temporali in Excel Fase 1 8211 Grafico i dati originali in un tempo-Series tracciare il grafico a linee è il grafico di Excel più comunemente utilizzati per rappresentare graficamente i dati di serie temporali. Un esempio di tale grafico di Excel utilizzato per tracciare 13 periodi dei dati di vendita è la seguente: Fase 2 8211 Creare la media mobile in Excel Excel fornisce lo strumento Media mobile all'interno del menu Data Analysis. Lo strumento Media mobile crea una media mobile semplice da una serie di dati. La Moving Average scatola dialogo dovrebbe essere compilato come segue al fine di creare una media mobile degli ultimi 2 periodi di dati per ogni punto di dati. L'uscita della media mobile 2-periodo è indicata come segue, insieme con le formule che sono stati utilizzati per calcolare il valore di ciascun punto della media mobile. Fase 3 8211 Aggiungere il Moving Serie media dalla Tabella Questi dati dovrebbe ora essere aggiunta al grafico che contiene la linea del tempo originale dei dati di vendita. I dati verrà semplicemente aggiunto come un ulteriore serie di dati nel grafico. Per fare questo, fare clic destro in qualsiasi punto del grafico e un menu pop-up. Hit Selezionare dati per aggiungere la nuova serie di dati. La serie media mobile verrà aggiunto completando la finestra di dialogo Edit Series come segue: La tabella contenente la serie di dati originali e che data8217s 2-intervallo di media mobile semplice è mostrato come segue. Si noti che la linea di media mobile è un po 'più agevole e data8217s deviazioni prime al di sopra e al di sotto della linea di tendenza sono molto più evidenti. La tendenza generale è ora molto più evidente pure. Una media mobile 3-intervallo può essere creato e posizionato sul grafico utilizzando la stessa procedura come segue: E 'interessante notare che la semplice media 2-intervallo di movimento genera un grafico agevole rispetto the3 intervallo media mobile semplice. In questo caso la media semplice 2-intervallo di movimento potrebbe essere la più desiderabile rispetto alla media mobile 3-interval. Per confronto, una semplice media 6-intervallo di movimento sarà calcolato e aggiunto al grafico nello stesso modo come segue: Come previsto, la semplice media 6-intervallo di movimento è notevolmente più agevole rispetto ai 2 o 3 intervallo semplici medie mobili. Un grafico liscia misura più da vicino una linea retta. Previsioni Analizzando Precisione La precisione può essere descritto come bontà di adattamento. I due componenti di accuratezza delle previsioni sono le seguenti: Previsioni Bias 8211 La tendenza di una previsione di essere costantemente superiori o inferiori ai valori effettivi di una serie temporale. Previsione polarizzazione è la somma di tutti gli errori diviso per il numero di periodi come segue: Un bias positivo indica una tendenza a sotto-previsione. Un bias negativo indica una tendenza a un eccesso di previsione. Bias non misura la precisione perché l'errore positivo e negativo si annullano a vicenda. Previsioni Errore 8211 La differenza tra i valori effettivi di una serie temporale ed i valori previsti della previsione. Le misure più comuni di errore di previsione sono i seguenti: MAD 8211 deviazione media assoluta MAD calcola il valore medio assoluto dell'errore e viene calcolato con la seguente formula: Una media dei valori assoluti degli errori elimina l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi. Più piccola è la MAD, migliore è il modello. MSE 8211 quadratico medio MSE errore è una misura popolare di errore che elimina l'effetto di annullamento degli errori positivi e negativi sommando i quadrati dell'errore con la seguente formula: termini di errore di grandi dimensioni tendono ad esagerare MSE perché i termini di errore sono tutti al quadrato. RMSE (radice quadrata media) riduce questo problema prendendo la radice quadrata di MSE. MAPE 8211 medio assoluto dell'errore percentuale MAPE elimina anche l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi sommando i valori assoluti dei termini di errore. MAPE calcola la somma dei termini di errore per cento con la seguente formula: Sommando termini di errore per cento, MAPE può essere usato per confrontare modelli di previsione che utilizzano diverse scale di misura. Calcolo Bias, MAD, MSE, RMSE, e MAPE in Excel per la media mobile semplice Bias, MAD, MSE, RMSE, e MAPE sarà calcolato in Excel per valutare la 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo mobile semplice previsioni medio ottenuto in questo articolo e mostrato come segue: Il primo passo è quello di calcolare e t. E t 2. E t, E t Y t-act. e poi riassumere nel modo seguente: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE può essere calcolato come segue: Gli stessi calcoli vengono eseguiti per calcolare Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE per il semplice media 3-intervallo di movimento. Gli stessi calcoli vengono ora eseguiti per calcolare Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE per il semplice media 6-intervallo di movimento. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE sono riassunti per il 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo semplici medie mobili come segue. La semplice media 3-intervallo di movimento è il modello che si adatta più strettamente che i dati effettivi. 160 Excel Master Series Argomenti statistici Blog Directory e gli articoli in ogni TopicSmall business come muoversi medie in Excel 2010 Le medie mobili prevedono valori futuri. Hemera TechnologiesAbleStockGetty Immagini Microsoft Excel 2010s funzione MEDIA calcola un aritmetica seriess dire, che è la sua somma divisa per il numero di elementi della serie. Quando ogni numero della serie è differente, i cambiamenti medi con ogni nuovo elemento di dati. Questa forma una serie secondaria che tiene traccia del seriess media mobile originale. La media mobile rivela le tendenze all'interno dei dati. Ad esempio, se un foglio di calcolo tiene traccia cambiare inventario businesss, il medio di vendita in movimento può aiutare a decidere i livelli di inventario ideali, alla fine di ogni mese. 1. Fare clic su quotFilequot Eccelle nastro. 2. Fare clic quotOptionsquot sul lato sinistro dello schermo per aprire la finestra Opzioni di Excel. 3. Fare clic quotAdd-Insquot nelle finestre riquadro a sinistra. 4. Fare clic sul pulsante con l'etichetta quotGoquot accanto alla casella a discesa etichettato quotExcel Add-insquot per aprire la finestra Componenti aggiuntivi. 5. Selezionare la casella quotAnalysis ToolPak. quot Clicca quotOK. quot 6. Fare clic su quotDataquot Eccelle nastro. 7. Fare clic su quotData Analysisquot nel gruppo di analisi per aprire la finestra Data Analysis. 8. Selezionare quotMoving Averagequot nella finestra Data Analysis. Clicca quotOKquot per aprire la finestra quotMoving Averagequot. 9. Fare clic sul pulsante nella casella di testo etichettata quotInput Range. quot Fare clic e selezionare i dati di cui media mobile si desidera Excel da trovare. 10. Fare clic sul pulsante nella casella di testo etichettata quotOutput Range. quot del mouse e selezionare le celle in cui si desidera visualizzare il medie mobili. 11. Inserire un valore nella casella di testo indicata quotInterval. quot Questo valore descrive il numero di figure che ogni media deve prendere in considerazione. Per esempio, se ogni media deve calcolare i precedenti tre numeri significano, inserire quot3.quot 12. Clicca quotOK. quot Excel inserirà il seriess medie mobili. Circa l'autore Ryan Menezes è uno scrittore professionista e blogger. Ha una laurea in giornalismo presso la Boston University e ha scritto per l'American Civil Liberties Union, la società di marketing InSegment e il servizio di gestione del progetto Assembla. Egli è anche un membro del Mensa e l'American Association parlamentare dibattito. Foto Credits Immagini Hemera TechnologiesAbleStockGetty Ricerche correlate Altri articoli Graph Come fare un grafico in Excel con un cumulativo foglio di calcolo media Come creare un foglio di calcolo con date lungo la parte superiore asse Y come aggiungere un secondo asse Y su Excel Fare una seconda serie a alla fine del diagramma del grafico Come fare un grafico su due facciate in Excel anche visualizzato US locale amp mondo di affari di sport Entertainment Lifestyle Lavoro Auto patrimonio immobiliare pubblicità con noi Acquista annunci per il web, social media, e stampare tramite Hearst media Services Luogo un annuncio annuncio sul giornale o posto online un annuncio mirato in una sezione speciale, come una pubblicazione settimanale o di quartiere Subscriber Servizi Contattaci edizioni amp Apps Segui Chron copia copyright 2017 Hearst Giornali, LLC